现如今
，我们将如何克服技术 、驾驶家中数据和成本方面的行业挑战
，使自动驾驶汽车成为现实？瑞银在6月中旬于中国香港举行的研报瑞银亚太走向未来研讨会（UBS Future-Now APAC Conference）上讨论研究了上述问题
 。

什么是落地自动驾驶  ？

自动驾驶是一种技术 ，使得车辆能够在不需要人类干预的自动最先情况下自主行驶。汽车利用各种传感器、驾驶家中计算机视觉技术、行业人工智能和机器学习算法等先进技术 ，研报能够感知和理解周围环境，落地并作出相应的自动最先决策和行动 。

自动驾驶的驾驶家中目标是提高道路安全性、改善交通效率
、行业减少交通拥堵，研报并为乘客提供更加舒适和便利的落地出行体验。自动驾驶可以通过预先设定的目的地，自主选择最优路线并遵守交通规则，同时可以适应各种复杂的交通环境和道路条件。

为了实现自动驾驶，汽车配备了多种传感器，如激光雷达、摄像头、雷达和超声波传感器，以获取周围环境的数据。这些传感器将数据传输给车辆上的计算机系统 ，通过对数据的分析和处理，识别道路、障碍物、交通标志和其他车辆等。

基于这些感知数据，自动驾驶汽车利用人工智能和机器学习算法，对道路状况进行分析，并做出决策。它们可以根据周围环境的实时变化作出相应的调整 ，以确保安全和高效的行驶 。

当前的自动驾驶技术正在不断发展和改进。一些汽车制造商和科技公司已经在道路上进行了自动驾驶汽车测试和试点。然而，要实现完全自动驾驶汽车，还需要解决许多技术 
、数据和成本等挑战
。

自动驾驶的行业现状

截至今年年初，麦肯锡未来出行中心（McKinsey Center for Future Mobility）的研究预测，到2035年，自动驾驶将创造3000亿至4000亿美元的收入。然而
，它是否能实现这一潜力
，仍是业内争论的一个来源。

近年来 ，数十亿美元的投资已经被用于实现“智能”或“智能驾驶”的概念。然而 ，从美国到欧洲
 、再到亚洲 ，改变未来交通运输的目标不断遇到阻碍，比如供应瓶颈等 ，这些阻碍推迟了实现自动驾驶的时间表 。

瑞银（UBS）中国汽车研究主管Paul Gong表示，2017年 ，那时的愿景——“自动驾驶将在2022年普及”——至今仍尚未实现  。

HoloMatic Technology的创始人兼首席执行官Ni Kai博士表示，如今的一个关键问题是如何让L4级别自动驾驶汽车——也就是那些可以实现无人驾驶控制的汽车——变得有利可图。“我们需要了解如何将这项技术应用于商业。在我看来  ，这将通过技术的不断迭代来得以实现 。”

而Ni Kai博士乐观地认为，这将在未来三到五年内实现，理由是在包括中国在内的部分市场上，电动汽车取得了快速发展 。

吉利汽车（Geely Automobil）副总裁Adolph Chiu同意优先解决有关如何扩大业务规模并提高效率的问题。

他表示 ，“越贵的汽车可能技术越强，但在任何情况下 ，成本都必须得到控制，我们需要在各种可用产品中实现规模经济 。”

自动驾驶汽车的路线图

瑞银的Paul Gong表示，实现自动驾驶的途径之一是循序渐进 ，包括对量产的L2级（部分自动驾驶）汽车进行升级，以及将这些汽车的使用场景从高速公路转移到城市
 。

Ni Kai博士补充道，以这种方式扩大业务规模的潜在方法之一，是使用L2级自动驾驶汽车为车主带来更多的价值。例如
，其中一个卖点可以是使用这项技术来帮助司机停车
。

这反映出对充分利用现有技术的行业需求日益增长，特别是考虑到人工智能（AI）芯片供应短缺存在可能性，以及未来将出现的一些潜在问题。

Ni Kai博士认为，“成本将是核心问题，” “汽车公司需要权衡硬件的价值和需要提供的功能。”

让自动驾驶汽车变得更普及的另一个重要因素是，无论汽车的豪华程度或是价位如何，我们得确保所有汽车都安装了相同的安全功能
。Adolph Chiu 表示 ，“无论是便宜的汽车还是昂贵的汽车 ，自动驾驶汽车都需要具有相同的安全功能和部件” 。

这也可能导致消费者心态产生必要的改变 。例如，有些人担心大多数自动驾驶汽车仍然需要司机，因为人工智能也需要人类关注道路上的交通状况 。Ni Kai博士表示，“对于一个习惯于驾驶自动驾驶汽车的人来说
，也仍有可能对此感到非常紧张 。”

数据困境

最终，使用特定于每个当地市场的数据是有效扩大自动驾驶行业规模的关键因素。

Ni Kai博士表示 ，“更长的跟踪记录以及访问和解释数据的能力是使自动驾驶成为现实的关键问题。”

Adolph Chiu表示，吉利汽车现在正在努力将这些数据在中国本地化 。在中国，本地动态能够产生比其他任何国家都多的数据。例如，中国的道路系统总体上更加复杂，大城市的汽车更多 、人口密度更高 。“这增强了机器的学习能力，也加速了自动驾驶汽车的发展，自动驾驶技术最先落地的国家有可能是中国。”

与此同时 ，瑞银（UBS）A股技术研究部主管Thompson Wu关于数据共享的可能性提出疑问 ，Adolph Chiu对此表示，鉴于个人信息的敏感性 ，自动驾驶保护客户数据也至关重要 。

前路与未来

自动驾驶技术是当前汽车科技领域中最为热门的话题之一，不少汽车公司都在积极投入资金和人力进行研究和开发。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，自动驾驶技术的发展前景也越来越受到关注 。

一方面
，随着技术的逐步成熟和应用场景的不断拓展，自动驾驶技术在未来几年内将逐渐普及。特别是在城市交通和出行安全方面 ，自动驾驶技术可以带来很多便利和优势。

与此同时，未来几年，自动驾驶技术将逐渐与其他领域技术进行融合，例如人工智能 、大数据分析
、云计算等。这将进一步提升自动驾驶技术的性能和可靠性 ，并且为未来的智能交通系统打下了基础 。

但另一方面，自动驾驶也面临安全问题担忧和法律规范等方面的挑战，只有解决了这些问题才能真正推动自动驾驶技术的发展和应用 。

作 者 | BT财经